prindi

Modeling battery energy storage systems based on remaining useful lifetime through regression algorithms and binary classifiers

autor
Gilbert Zequera, Rolando Antonio
Rjabtšikov, Viktor
Rassõlkin, Anton
Vaimann, Toomas
Kallaste, Ants
vastutusandmed
Rolando Gilbert Zequera, Viktor Rjabtšikov, Anton Rassõlkin,Toomas Vaimann and Ants Kallaste
allikas
Applied sciences
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 13, 13
ilmumisaasta
2023
leheküljed
art. 7597
leitav
https://doi.org/10.3390/app13137597
märksõna
täitematerjalid
heitmed
akumulaatorid
patareid
maht
energiasalvestus
võtmesõna
charge
discharge
battery
capacity
classifier
regression
ISSN
2076-3417
märkused
Bibliogr.: 14 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Tehnika
Füüsika ja astronoomia
Keemiatehnoloogia
Arvutiteadus
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon
Keemiatehnoloogia. Vedeliku voolu- ja ülekandeprotsessid
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
Keemiatehnoloogia. Protsessi keemia ja tehnoloogia
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Gilbert Zequera, R., Rjabtšikov, V., Rassõlkin, A., Vaimann, T., Kallaste, A. Modeling battery energy storage systems based on remaining useful lifetime through regression algorithms and binary classifiers // Applied sciences (2023) vol. 13, 13, art. 7597. https://doi.org/10.3390/app13137597