kompaktne vaade prindi

Deep Transfer Learning Approach Using Filtered Time-Frequency Representations of Current Signals for Bearing Fault Detection in Induction Machines

autor
El Bouharrouti, Nada
Nemat Saberi, Alireza
Hussain Khan, Muhammad Dayyan
Kudelina, Karolina
Naseer, Muhammad Usman
Belahcen, Anouar
allikas
IET Electric Power Applications
kirjastus/väljaandja
Wiley
ilmumisaasta
2025
leitav
https://doi.org/10.1049/elp2.70074
märksõna
asünkroonmasinad
signaalid
detektsioon
ISSN
1751-8660
1751-8679
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
TTÜ struktuuriüksus
Department of Electrical Power Engineering and Mechatronics
keel
English
El Bouharrouti, N., Nemat Saberi, A., Hussain Khan, M. D., Kudelina, K., Naseer, M. U., Belahcen, A. Deep Transfer Learning Approach Using Filtered Time-Frequency Representations of Current Signals for Bearing Fault Detection in Induction Machines // IET Electric Power Applications (2025) https://doi.org/10.1049/elp2.70074