Lidayová, K., Gupta, A., Frimmel, H., Sintorn, I.-M., Bengtsson, E., Smedby, Ö.

prindi

Classification of cross-sections for vascular skeleton extraction using convolutional neural networks

autor

Lidayová, Kristína

Gupta, Anindya

Frimmel, Hans

Sintorn, Ida-Maria

Bengtsson, Ewert

Smedby, Örjan

vastutusandmed

Kristína Lidayová, Anindya Gupta, Hans Frimmel, Ida-Maria Sintorn, Ewert Bengtsson & Örjan Smedby

allikas

Medical Image : Understanding and Analysis, 21st Annual Conference, MIUA 2017Edinburgh, UK, July 11–13, 2017 : Proceedings

ilmumiskoht

Cham

kirjastus/väljaandja

Springer

ilmumisaasta

2017

leheküljed

p. 182-194

seeria-sari

Communications in computer and information science ; 723

konverentsi nimetus, aeg

Medical Image : Understanding and Analysis, 21st Annual Conference, MIUA 2017, 11–13 July 2017

konverentsi toimumispaik

Edinburgh, UK

leitav

https://doi.org/10.1007/978-3-319-60964-5_16

märksõna

klassifitseerimine

närvivõrgud

veresooned

angiograafia

skelett

Scopus

Conference proceedings at Scopus

Article at Scopus

WOS

Article at WOS

kvartiil

kategooria (üld)

Matemaatika

Arvutiteadus

kategooria (alam)

Matemaatika. Üldmatemaatika

Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus

võtmesõna

classification

convolutional neural networks

CT angiography

vascular skeleton

ISSN

1865-0929

ISBN

978-331960963-8

märkused

Bibliogr.: 14 ref

teaduspublikatsioon

klassifikaator

3.1

TTÜ struktuuriüksus

Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut

keel

inglise

Lidayová, K., Gupta, A., Frimmel, H., Sintorn, I.-M., Bengtsson, E., Smedby, Ö. Classification of cross-sections for vascular skeleton extraction using convolutional neural networks // Medical Image : Understanding and Analysis, 21st Annual Conference, MIUA 2017Edinburgh, UK, July 11–13, 2017 : Proceedings. Cham : Springer, 2017. p. 182-194. (Communications in computer and information science ; 723). https://doi.org/10.1007/978-3-319-60964-5_16