Ademola, O.A., Petlenkov, E., Leier, M.

kompaktne vaade prindi

Resource-aware scene text recognition using learned features, quantization, and contour-based character extraction

autor

Ademola, Olutosin Ajibola

Petlenkov, Eduard

Leier, Mairo

vastutusandmed

Olutosin Ajibola Ademola, Eduard Petlenkov, Mairo Leier

allikas

IEEE Access

kirjastus/väljaandja

IEEE

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 11

ilmumisaasta

2023

leheküljed

p. 56865 - 56874

leitav

https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3283931

märksõna

süvaõpe

riistvara

mudelid

signaalitöötlus

võtmesõna

deep learning model quantization

integer-only hardware

resource-constrained devices

scene text detection

scene text recognition

ISSN

2169-3536

märkused

Bibliogr.: 38 ref

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

Journal metrics at Scopus

Article at Scopus

WOS

Journal metrics at WOS

Article at WOS

kategooria (üld)

Tehnika

Arvutiteadus

Materjaliteadus

kategooria (alam)

Tehnika. Üldine inseneriteadus

Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus

Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus

kvartiil

TTÜ struktuuriüksus

arvutisüsteemide instituut

keel

inglise

Seotud publikatsioonid

Efficient Deep Learning Model Optimization for Resource Constrained Devices = Tõhus süvaõppe mudeli optimeerimine piiratud ressurssidega seadmete jaoks

Ademola, O.A., Petlenkov, E., Leier, M. Resource-aware scene text recognition using learned features, quantization, and contour-based character extraction // IEEE Access (2023) vol. 11, p. 56865 - 56874. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3283931