Learning from few cyber-attacks : addressing the class imbalance problem in machine learning-based intrusion detection in software-defined networking
vastutusandmed
Seyed Mohammad Hadi Mirsadeghi, Hayretdin Bahsi, Risto Vaarandi, Wissem Inoubli
allikas
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 11
ilmumisaasta
leheküljed
p. 140428 - 140442
ISSN
2169-3536
märkused
Bibliogr.: 59 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
keel
inglise
märksõna
võtmesõna
class imbalance problem
cyber intrusion detection
klassifikaator
kvartiil
kategooria (üld)
TTÜ struktuuriüksus
Mirsadeghi, S.M.H., Bahsi, H., Vaarandi, R., Inoubli, W. Learning from few cyber-attacks : addressing the class imbalance problem in machine learning-based intrusion detection in software-defined networking // IEEE Access (2023) vol. 11, p. 140428 - 140442. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3341755