Trends and challenges in intelligent condition monitoring of electrical machines using machine learning
autor
Kudelina, Karolina
Vaimann, Toomas
Asad, Bilal
Rassõlkin, Anton
Kallaste, Ants
Demidova, Galina
vastutusandmed
Karolina Kudelina, Toomas Vaimann, Bilal Asad, Anton Rassõlkin, Ants Kallaste and Galina Demidova
allikas
Applied sciences
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 11, 6
ilmumisaasta
2021
leheküljed
art. 2761, 19 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.3390/app11062761
märksõna
vead
diagnostika (tehnika)
tehisintellekt
kujutuvastus
bioloogilised närvivõrgud
võtmesõna
fault diagnostics
machine learning
artificial intelligence (AI)
pattern recognition
neural networks
ISSN
2076-3417
märkused
Special Issue: Advances in Machine Fault Diagnosis
Bibliogr.: 101 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100829268
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85103497077&origin=inward&txGid=9029ceba645013f373a012320fcc979f
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=APPL%20SCI-BASEL&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000645724300001
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Physics and astronomy
Füüsika ja astronoomia
Chemical engineering
Keemiatehnoloogia
Computer science
Arvutiteadus
Materials science
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Engineering. General engineering
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Physics and astronomy. Instrumentation
Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon
Chemical engineering. Fluid flow and transfer processes
Keemiatehnoloogia. Vedeliku voolu- ja ülekandeprotsessid
Computer science. Computer science applications
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
Materials science. General materials science
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide keskus