prindi

Adjustable self-healing methodology for accelerated functions in heterogeneous systems

autor
Riazati, Mohammad
Ghasempouri, Tara
Daneshtalab, Masoud
Raik, Jaan
Sjodin, Mikael
Lisper, Bjorn
vastutusandmed
Mohammad Riazati, Tara Ghasempouri, Masoud Daneshtalab, Jaan Raik, Mikael Sjödin, Björn Lisper
allikas
2020 23rd Euromicro Conference on Digital System Design (DSD), 26-28 August 2020, Kranj, Slovenia
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2020
leheküljed
p. 638-645
konverentsi nimetus, aeg
Euromicro Conference on Digital System Design : DSD 2020, 26-28 August 2020
konverentsi toimumispaik
Kranj, Slovenia
leitav
https://doi.org/10.1109/DSD51259.2020.00104
märksõna
eneseabi
aktseleratsioon
heterogeensed süsteemid
töökindlus
algoritmid
võtmesõna
self-healing
acceleration
heterogeneous systems
reliability
genetic algorithms
ISBN
978-1-7281-9535-3
märkused
Bibliogr.: 25 ref
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Usaldusväärsete arvutisüsteemide keskus
Riazati, M., Ghasempouri, T., Daneshtalab, M., Raik, J. et al. Adjustable self-healing methodology for accelerated functions in heterogeneous systems // 2020 23rd Euromicro Conference on Digital System Design (DSD), 26-28 August 2020, Kranj, Slovenia. Danvers : IEEE, 2020. p. 638-645. https://doi.org/10.1109/DSD51259.2020.00104