Active learning-based mobile malware detection utilizing auto-labeling and data drift detection
autor
Deng, Zhe
Hubert, Arthur
Ben Yahia, Sadok
Bahsi, Hayretdin
vastutusandmed
Zhe Deng, Arthur Hubert, Sadok Ben Yahia, Hayretdin Bahsi
allikas
Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience, CSR 2024
ilmumiskoht
Piscataway, NJ
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
leheküljed
p. 146 - 151
konverentsi nimetus, aeg
2024 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience, CSR 2024Hybrid, 2-4 September 2024
konverentsi toimumispaik
London
leitav
https://doi.org/10.1109/CSR61664.2024.10679343
märksõna
pahavara
tehisõpe
andmekaitse
küberturve
Scopus
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85206173340&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sot=b&sdt=b&s=DOI%2810.1109%2FCSR61664.2024.10679343%29&sessionSearchId=e1befdb1cf15a568da5cda41fe0f6fd4&relpos=0
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001327167900023
võtmesõna
adversarial machine learning
active learning
detection methods
machine-learning
mobile malware
ISBN
979-835037536-7
märkused
Bibliogr.: 17 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise