Data‐driven emulation of numerically simulated Baltic Sea surface currents with a deep convolutional U‐Net: explainability and potential forecast skill
autor
Manss, Christoph
Stahl, Frederic
vastutusandmed
Amirhossein Barzandeh, Christoph Manss, Frederic Stahl, Ilja Maljutenko, Sander Rikka, Urmas Raudsepp
allikas
Journal of Geophysical Research Machine Learning and Computation
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 3, 4
ilmumisaasta
leheküljed
art. e2026JH001321
leitav
ISSN
2993-5210
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
keel
Inglise
klassifikaator
TTÜ struktuuriüksus
Barzandeh, A., Manss, C., Stahl, F., Maljutenko, I., Rikka, S., Raudsepp, U. Data‐driven emulation of numerically simulated Baltic Sea surface currents with a deep convolutional U‐Net: explainability and potential forecast skill // Journal of Geophysical Research Machine Learning and Computation (2026) vol. 3, 4, art. e2026JH001321.