prindi

IOCBIO Kinetics : an open-source software solution for analysis of data traces

autor
Vendelin, Marko
Laasmaa, Martin
Kalda, Mari
Branovets, Jelena
Karro, Niina
Barsunova, Karina
Birkedal Nielsen, Rikke
vastutusandmed
Marko Vendelin, Martin Laasmaa, Mari Kalda, Jelena Branovets, Niina Karro, Karina Barsunova, Rikke Birkedal
allikas
PLoS computational biology
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 16, 12
ilmumisaasta
2020
leheküljed
art. e1008475
leitav
https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008475
märksõna
tarkvaraarendus
juurdepääs infole
koostalitlusvõime
andmeanalüüs
ISSN
1553-734X
märkused
Bibliogr.: 14 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Matemaatika
Põllumajandus- ja bioloogiateadused
Arvutiteadus
Keskkonnateadus
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia
Neuroteadus
kategooria (alam)
Matemaatika. Modelleerimine ja simulatsioon
Põllumajandus- ja bioloogiateadused. Ökoloogia, evolutsioon, käitumine ja süstemaatika
Arvutiteadus. Arvutusteooria ja matemaatika
Keskkonnateadus. Ökoloogia
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Üldine biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia
Neuroteadus. Raku- ja molekulaarne neuroteadus
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Üldine biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
küberneetika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Süsteemibioloogia uurimisrühm
Vendelin, M., Laasmaa, M., Kalda, M., Branovets, J., Karro, N., Barsunova, K., Birkedal, R. IOCBIO Kinetics : an open-source software solution for analysis of data traces // PLoS computational biology (2020) vol. 16, 12, art. e1008475. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008475