Convolutional autoencoder latent-space modeling with climate-index–conditioned recurrent networks for assessing subseasonal potential forecast skill of the Baltic Sea heat content

vastutusandmed
Ali Hayatijozani, Amirhossein Barzandeh, Ilja Maljutenko, Urmas Raudsepp
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 176, 2
ilmumisaasta
leheküljed
art. 114807
ISSN
0952-1976
1873-6769
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
keel
English
kohamärksõna
võtmesõna
convolutional autoencoder
subseasonal forecasting
ocean heat content
Hayatijozani, A., Barzandeh, A., Maljutenko, I., Raudsepp, U. Convolutional autoencoder latent-space modeling with climate-index–conditioned recurrent networks for assessing subseasonal potential forecast skill of the Baltic Sea heat content // Engineering applications of artificial intelligence (2026) vol. 176, 2, art. 114807. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2026.114807