State-of-the-Art techniques for fault diagnosis in electrical machines: Advancements and future directions
autor
Akbar, Siddique
Vaimann, Toomas
Asad, Bilal
Kallaste, Ants
Sardar, Muhammad Usman
Kudelina, Karolina
vastutusandmed
Siddique Akbar, Toomas Vaimann, Bilal Asad, Ants Kallaste, Muhammad Usman Sardar and Karolina Kudelina
allikas
Energies
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
Vol. 16, 17
ilmumisaasta
2023
leheküljed
Art. 6345
leitav
https://doi.org/10.3390/en16176345
märksõna
elektrimasinad
diagnostika (tehnika)
vead
tehisintellekt
võtmesõna
electrical machines
condition monitoring
fault diagnosis
artificial intelligence (AI)
conventional techniques
ISSN
1996-1073
märkused
Special Issue: Novel Approaches to Electrical Machine Fault Diagnosis: Volume II
Bibliogr.: 270 ref
Open Access
Open Access (kuldne)
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Scopus
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm