State-of-the-Art techniques for fault diagnosis in electrical machines: Advancements and future directions
autor
Akbar, Siddique
Vaimann, Toomas
Asad, Bilal
Kallaste, Ants
Sardar, Muhammad Usman
Kudelina, Karolina
vastutusandmed
Siddique Akbar, Toomas Vaimann, Bilal Asad, Ants Kallaste, Muhammad Usman Sardar and Karolina Kudelina
allikas
Energies
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
Vol. 16, 17
ilmumisaasta
2023
leheküljed
Art. 6345
leitav
https://doi.org/10.3390/en16176345
märksõna
elektrimasinad
diagnostika (tehnika)
vead
tehisintellekt
võtmesõna
electrical machines
condition monitoring
fault diagnosis
artificial intelligence (AI)
conventional techniques
ISSN
1996-1073
märkused
Special Issue: Novel Approaches to Electrical Machine Fault Diagnosis: Volume II
Bibliogr.: 270 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/62932
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85170257179&origin=inward&txGid=6c13a93f61451a87ee4b093cc7266471
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=ENERGIES&year=2023
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001060491700001
kategooria (üld)
Mathematics
Matemaatika
Engineering
Tehnika
Energy
Energia
kategooria (alam)
Mathematics. Control and optimization
Matemaatika. Juhtimine ja optimeerimine
Engineering. Engineering (miscellaneous)
Tehnika. Tehnika (mitmesugused)
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Energy. Energy engineering and power technology
Energia. Energiatehnika ja energeetika
Energy. Fuel technology
Energia. Kütusetehnoloogia
Energy. Energy (miscellaneous)
Energia. Energia (mitmesugused)
Energy. Renewable energy, sustainability and the environment
Energia. Taastuvenergia, jätkusuutlikkus ja keskkond
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm