prindi

SVM Time series classification of selected gait abnormalities

autor
Rostovski, Jakob
Krivošei, Andrei
Kuusik, Alar
Ahmadov, Ulvi
vastutusandmed
Jakob Rostovski, Andrei Krivošei, Alar Kuusik, Ulvi Ahmadov & Muhammad Mahtab Alam
allikas
BODYNETS 2021: Body Area Networks. Smart IoT and Big Data for Intelligent Health Management : 16th EAI International Conference, BODYNETS 2021, Virtual Event, October 25-26, 2021 : proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer
ilmumisaasta
2022
leheküljed
15 p
seeria-sari
Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering ; 420
konverentsi nimetus, aeg
16th EAI International Conference, BODYNETS 2021, Virtual Event, October 25-26, 2021
konverentsi toimumispaik
Glasgow, Great Britain
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-030-95593-9_16
märksõna
arvutiteadus
kõnnak
hälbed
tervis
tervishoiukorraldus
Scopus
Conference proceedings at Scopus
Article at Scopus
WOS
Article at WOS
kvartiil
Q4
kategooria (üld)
Computer science
kategooria (alam)
Computer science. Computer networks and communications
võtmesõna
Gait analysis
Machine learning
SVM
Wearable sensors
Medical applications
ISBN
978-3-030-95593-9 (online)
märkused
Bibliogr.: 28 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Kognitroonika teaduslabor
Kommunikatsioonisüsteemide uurimisrühm
Mõõteelektroonika uurimisrühm
Rostovski, J., Krivošei, A., Kuusik, A., Ahmadov, U., Alam, M.M. SVM Time series classification of selected gait abnormalities // BODYNETS 2021: Body Area Networks. Smart IoT and Big Data for Intelligent Health Management : 16th EAI International Conference, BODYNETS 2021, Virtual Event, October 25-26, 2021 : proceedings. Cham : Springer, 2022. 15 p. (Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering ; 420). https://doi.org/10.1007/978-3-030-95593-9_16