kompaktne vaade prindi

PATROL: an evolutionary APproach to Automatic Test Pattern Generation for hardware TROjan detection leveraging PSO-GA hybrid techniques

autor
Hosseini, Mostafa
Azarpeyvand, Ali
Ghasempouri, Tara
vastutusandmed
Mostafa Hosseini, Ali Azarpeyvand, Tara Ghasempouri
allikas
Proceedings of the 2024 IEEE 33rd Asian Test Symposium : ATS 2024 : Ahmedabad, India, 17-20 December 2024
ilmumiskoht
Piscataway, NJ
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
leheküljed
6 p.
konverentsi nimetus, aeg
33rd IEEE Asian Test Symposium, ATS 2024, 17-20 December 2024
konverentsi toimumispaik
Ahmedabad
leitav
https://doi.org/10.1109/ATS64447.2024.10915294
märksõna
algoritmid
riistvara
küberturve
pooljuhid
Scopus
Conference proceedings at Scopus
Article at Scopus
WOS
Article at WOS
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Tehnika
kategooria (alam)
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
võtmesõna
genetic algorithm
Hardware Trojan
hybrid metaheuristic
particle swarm optimization
test generation
ISBN
979-833152916-1
märkused
Bibliogr.: 16 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Hosseini, M., Azarpeyvand, A., Ghasempouri, T. PATROL: an evolutionary APproach to Automatic Test Pattern Generation for hardware TROjan detection leveraging PSO-GA hybrid techniques // Proceedings of the 2024 IEEE 33rd Asian Test Symposium : ATS 2024 : Ahmedabad, India, 17-20 December 2024. Piscataway, NJ : IEEE, 2024. 6 p.. https://doi.org/10.1109/ATS64447.2024.10915294