Forecasting of wind speed and power through FFNN and CFNN using HPSOBA and MHPSO-BAACs techniques
autor
Ellahi, Manzoor
Usman, Muhammad Rehan
Arif, Waqas
Usman, Hafiz Fuad
Khan, Waheed A.
Satrya, Gandeva Bayu
Daniel, Kamran
Shabbir, Noman
vastutusandmed
Manzoor Ellahi, Muhammad Rehan Usman, Waqas Arif, Hafiz Fuad Usman, Waheed A. Khan, Gandeva Bayu Satrya, Kamran Daniel and Noman Shabbir
allikas
Electronics
ajakirja erinumber
Selected Papers from Young Researchers in Energy Systems and Management
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 11, 24
ilmumisaasta
2022
leheküljed
art. 4193
leitav
https://doi.org/10.3390/electronics11244193
märksõna
tuuleenergia
taastuvad energiaallikad
tehisnärvivõrgud
algoritmid
võtmesõna
wind energy
Bat algorithm (BA)
cascaded forward neural network (CFNN)
feedforward neural network (FFNN)
hybrid PSO and BA (HPSOBA)
particle swarm optimization (PSO)
ISSN
2079-9292
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100829272
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85144846058&origin=inward&txGid=3b93950a78f4e5ad310f9c178977b636
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=ELECTRONICS-SWITZ&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000902653600001
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Engineering. Control and systems engineering
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Computer science. Computer networks and communications
Arvutiteadus. Arvutivõrgud ja side
Computer science. Signal processing
Arvutiteadus. Signaalitöötlus
Computer science. Hardware and architecture
Arvutiteadus. Riistvara ja arhitektuur
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrotehnika aluste uurimisrühm
Targa linna uurimisrühm