kompaktne vaade prindi

A proposed reinforcement learning approach via discrete control reformulation and multi-step double DQN for adaptive cruise control in electric vehicles

autor
Meghawer, Assem Reda Abdelhafez Fahim
El-Shaer, Yasser
El-Sebah, Mohamed I. Abu
El-Khatib, Mohamed Fawzy
vastutusandmed
Assem Meghawer, Yasser El-Shaer, Mohamed I. Abu El-Sebah & Mohamed Fawzy El-Khatib
allikas
Scientific reports
kirjastus/väljaandja
Springer Nature
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 16, 1
ilmumisaasta
2026
leheküljed
art. 3041 ; 20 p
leitav
https://doi.org/10.1038/s41598-025-33218-w
märksõna
adaptiivsed juhtimissüsteemid
elektrisõidukid
tehisintellekt
testimine
võtmesõna
adaptive cruise control (ACC)
deep Q-network
double deep Q-network
electrical vehicles (EVs)
multi-scenario testing
reinforcement learning (RL)
ISSN
2045-2322
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
Inglise
Meghawer, A., El-Shaer, Y., El-Sebah, M. I. A., El-Khatib, M. F. A proposed reinforcement learning approach via discrete control reformulation and multi-step double DQN for adaptive cruise control in electric vehicles // Scientific reports (2026) vol. 16, 1, art. 3041 ; 20 p. https://doi.org/10.1038/s41598-025-33218-w