prindi

Explainability-based trust algorithm for electricity price forecasting models

autor
Heistrene, Leena
Machlev, Ram
Perl, Michael
Belikov, Juri
Baimel, Dmitry
Levy, Kfir
Mannor, Shie
Levron, Yoash
vastutusandmed
Leena Heistrene, Ram Machlev, Michael Perl, Juri Belikov, Dmitry Baimel, Kfir Levy, Shie Mannor, Yoash Levron
allikas
Energy and AI
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 14
ilmumisaasta
2023
leheküljed
art 100259, 18 p
leitav
https://doi.org/10.1016/j.egyai.2023.100259
märksõna
prognostika
kaod
tehisõpe
hinnad
elektriturg
võtmesõna
Electricity price forecasting
EPF
explainability
explainable AI model
SHAP
ISSN
2666-5468
märkused
Bibliogr.: 44 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Engineering
Computer science
Computer science
kategooria (alam)
Engineering. Engineering (miscellaneous)
Computer science. Artificial intelligence
Energy. General energy
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Arukate süsteemide keskus
Heistrene, L., Machlev, R., Perl, M., Belikov, J., Baimel, D., Levy, K., Mannor, S., Levron, Y. Explainability-based trust algorithm for electricity price forecasting models // Energy and AI (2023) vol. 14, art 100259, 18 p. https://doi.org/10.1016/j.egyai.2023.100259