prindi

Bing-CSF-IDF+: a semantics-driven recommender system for news

autor
Huijsduijnen, Lies Hooft van
Hoogmoed, Thom
Keulers, Geertje
Langendoen, Edmar
Langendoen, Sanne
Vos, Tim
Hogenboom, Frederik
Frasincar, Flavius
Robal, Tarmo
vastutusandmed
Lies Hooft van Huijsduijnen, Thom Hoogmoed, Geertje Keulers, Edmar Langendoen, Sanne Langendoen, Tim Vos Frederik Hogenboom, Flavius Frasincar, Tarmo Robal
allikas
New trends in databases and information systems : ADBIS 2020 short papers, Lyon, France, August 25–27, 2020 : proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer
ilmumisaasta
2020
leheküljed
p. 143−153
seeria-sari
Communications in computer and information science ; 1259
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-030-54623-6_13
märksõna
semantiline analüüs
andmed
tehisõpe
Scopus
Conference proceeding at Scopus
Article at Scopus
kvartiil
Q4
kategooria (üld)
Matemaatika
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Matemaatika. Üldmatemaatika
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
ISSN
1865-0929
ISBN
978-3-030-54622-9
märkused
Bibliogr.: 21 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
IT didaktika uurimisrühm
Usaldusväärsete arvutisüsteemide keskus
Huijsduijnen, L.H., Hoogmoed, T., Keulers, G., Robal, T. et al. Bing-CSF-IDF+: a semantics-driven recommender system for news // New trends in databases and information systems : ADBIS 2020 short papers, Lyon, France, August 25–27, 2020 : proceedings. Cham : Springer, 2020. p. 143−153. (Communications in computer and information science ; 1259). https://doi.org/10.1007/978-3-030-54623-6_13