prindi

Modelling spatial compositional data : reconstructions of past land cover and uncertainties

autor
Pirzamanbin, Behnaz
Lindström, Johan
Poska, Anneli
Gaillard, Marie-Jose
vastutusandmed
Behnaz Pirzamanbein, Johan Lindström, Anneli Poska, Marie-José Gaillard
allikas
Spatial statistics
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 24
ilmumisaasta
2018
leheküljed
p. 14-31 : ill
leitav
https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.03.005
märksõna
liigiline koosseis
õietolmuanalüüs
maakate
modelleerimine (teadus)
algoritmid
kohamärksõna
Euroopa
võtmesõna
Gaussian Markov random field
Dirichlet observation
Adaptive Metropolis adjusted Langevin
pollen records
Confidence regions
ISSN
2211-6753
märkused
Bibliogr. p. 29-31
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Matemaatika
Maa- ja planeediteadused
Keskkonnateadus
kategooria (alam)
Maa- ja planeediteadused. Arvutid maateadustes
Keskkonnateadus. Juhtimine, järelevalve, poliitika ja õigus
Matemaatika. Statistika ja tõenäosus
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
geoloogia instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Kvaternaarigeoloogia uurimisrühm
Pirzamanbein, B., Lindström, J., Poska, A., Gaillard, M.-J. Modelling spatial compositional data : reconstructions of past land cover and uncertainties // Spatial statistics (2018) vol. 24, p. 14-31 : ill. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.03.005