prindi

Top-K formal concepts for identifying positively and negatively correlated biclusters

autor
Houari, Amina
Ben Yahia, Sadok
vastutusandmed
Amina Houari & Sadok Ben Yahia
allikas
Model and Data Engineering : 10th International Conference, MEDI 2021, Tallinn, Estonia, June 21–23, 2021 : proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer Nature
ilmumisaasta
2021
leheküljed
p. 156-172
seeria-sari
Lecture notes in computer science ; 12732
konverentsi nimetus, aeg
10th International Conference, MEDI 2021, Tallinn, Estonia, June 21-23, 2021
konverentsi toimumispaik
Virtual Conference
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-030-78428-7_13
märksõna
bioinformaatika
mikrokiibid
korrelatsioonanalüüs
Scopus
Conference Proceedings at Scopus
Article at Scopus
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Arvutiteadus
Matemaatika
kategooria (alam)
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Matemaatika. Teoreetiline arvutiteadus
võtmesõna
biclustering
formal concept analysis
top-K formal concepts
bioinformatics
DNA microarray data
positive correlation
negative correlation
ISSN
0302-9743
1611-3349
ISBN
978-3-030-78427-0
978-3-030-78428-7
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Andmeteaduse uurimisrühm
Houari, A., Yahia, S. B. Top-K formal concepts for identifying positively and negatively correlated biclusters // Model and Data Engineering : 10th International Conference, MEDI 2021, Tallinn, Estonia, June 21–23, 2021 : proceedings. Cham : Springer Nature, 2021. p. 156-172. (Lecture notes in computer science ; 12732). https://doi.org/10.1007/978-3-030-78428-7_13