Machlev, R., Heistrene, L., Perl, M., Levy, K. Y., Belikov, J., Mannor, S., Levron, Y.

prindi

Explainable Artificial Intelligence (XAI) techniques for energy and power systems: Review, challenges and opportunities

autor

Machlev, Ram

Heistrene, L.

Perl, M.

Levy, K. Y.

Belikov, Juri

Mannor, S.

Levron, Yoash

vastutusandmed

R. Machlev, L. Heistrene, M. Perl, K. Y. Levy, J. Belikov, S. Mannor, Y. Levron

allikas

Energy and AI

kirjastus/väljaandja

Elsevier

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 9

ilmumisaasta

2022

leheküljed

art. 100169, 13 p. : ill

leitav

https://doi.org/10.1016/j.egyai.2022.100169

märksõna

elektrienergia

süvaõpe

tehisintellekt

tehisnärvivõrgud

võtmesõna

power

energy

neural network

deep-learning (DL)

Explainable Artificial Intelligence (XAI)

ISSN

2666-5468

märkused

Bibliogr.: 71 ref

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

Journal metrics at Scopus

Article at Scopus

WOS

Article at WOS

kategooria (üld)

Tehnika

Arvutiteadus

Energia

kategooria (alam)

Tehnika. Tehnika (mitmesugused)

Arvutiteadus. Tehisintellekt

Energia. Üldenergia

kvartiil

TTÜ struktuuriüksus

tarkvarateaduse instituut

keel

inglise

Uurimisrühm

Arukate süsteemide keskus

Mittelineaarsete juhtimissüsteemide uurimisrühm

Machlev, R., Heistrene, L., Perl, M., Levy, K. Y., Belikov, J., Mannor, S., Levron, Y. Explainable Artificial Intelligence (XAI) techniques for energy and power systems: Review, challenges and opportunities // Energy and AI (2022) vol. 9, art. 100169, 13 p. : ill. https://doi.org/10.1016/j.egyai.2022.100169