The bearing faults detection methods for electrical machines — the state of the art
vastutusandmed
Muhammad Amir Khan, Bilal Asad, Karolina Kudelina, Toomas Vaimann and Ants Kallaste
allikas
ajakirja erinumber
Recent Trends in Design and Analysis of Permanent Magnet Synchronous Machines for Electric Propulsion Applications
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 16, 1
ilmumisaasta
leheküljed
art. 296
võtmesõna
bearing fault diagnosis
fault detection and diagnoses
vibration signals
ISSN
1996-1073
märkused
Bibliogr.: 147 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
kategooria (üld)
kategooria (alam)
kvartiil
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
Uurimisrühm
Khan, M. A., Asad, B., Kudelina, K., Vaimann , T., Kallaste, A. The bearing faults detection methods for electrical machines — the state of the art // Energies (2023) vol. 16, 1, art. 296.