Analysis and improvement of resilience for long short-term memory neural networks

vastutusandmed
Mohammad Hasan Ahmadilivani, Jaan Raik, Masoud Daneshtalab, Alar Kuusik
kirjastus/väljaandja
ilmumisaasta
konverentsi nimetus, aeg
36th IEEE InternationalSymposium on Defect andFault Tolerancein VLSIandNanotechnology Systems (DFT), 3-5 October 2023
konverentsi toimumispaik
Juan-les-Pins, France
ISSN
2765-933X
ISBN
979-8-3503-1500-4
märkused
Bibliogr.: 12 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
Ahmadilivani, M. H., Raik, J., Daneshtalab, M., Kuusik, A. Analysis and improvement of resilience for long short-term memory neural networks // 2023 IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT). : IEEE, 2023. https://doi.org/10.1109/DFT59622.2023.10313559