Anomaly detection and classification in power system state estimation: Combining model-based and data-driven methods
vastutusandmed
Sajjad Asefi, Mile Mitrovic, Dragan Ćetenović, Victor Levi, Elena Gryazina, Vladimir Terzija
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 35
ilmumisaasta
leheküljed
art. 101116, 14 p. : ill
märksõna
võtmesõna
ISSN
2352-4677
märkused
Bibliogr.: 55 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
kategooria (alam)
kvartiil
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
Uurimisrühm
Asefi, S., Mitrovic, M., Cetenovic, D., Levi, V., Gryazina, E., Terzija, V. Anomaly detection and classification in power system state estimation: Combining model-based and data-driven methods // Sustainable energy, grids and networks (2023) vol. 35, art. 101116, 14 p. : ill. https://doi.org/10.1016/j.segan.2023.101116