prindi

Robust design optimization and emerging technologies for electrical machines: challenges and open problems

autor
Orosz, Tamas
Rassõlkin, Anton
Kallaste, Ants
Arsenio, Pedro
Panek, David
Kaska, Jan
Karban, Pavel
vastutusandmed
Tamás Orosz, Anton Rassõlkin, Ants Kallaste, Pedro Arsénio, David Pánek, Jan Kaska and Pavel Karban
allikas
Applied sciences
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 10, 19
ilmumisaasta
2020
leheküljed
art. 6653, 33 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.3390/app10196653
märksõna
elektrimasinad
3D-printimine
transformaatorid
võtmesõna
electrical machines
robust design optimization
digital twins
3D printing
transformers
ISSN
2076-3417
märkused
Special Issue: Advanced Optimization Methods for the Design of Electromagnetic Devices
Bibliogr.: 283 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Tehnika
Füüsika ja astronoomia
Keemiatehnoloogia
Arvutiteadus
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon
Keemiatehnoloogia. Vedeliku voolu- ja ülekandeprotsessid
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
Keemiatehnoloogia. Protsessi keemia ja tehnoloogia
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide keskus
Orosz, T., Rassõlkin, A., Kallaste, A. et al. Robust design optimization and emerging technologies for electrical machines: challenges and open problems // Applied sciences (2020) vol. 10, 19, art. 6653, 33 p. : ill. https://doi.org/10.3390/app10196653