täiskirje prindi

Improved fault classification and localization in power transmission networks using vae-generated synthetic data and machine learning algorithms

autor
vastutusandmed
Muhammad Amir Khan, Bilal Asad, Toomas Vaimann, Ants Kallaste, Raimondas Pomarnacki, Van Khang Hyunh
allikas
ajakirja erinumber
Machine Learning and Artificial Intelligence in Machinery Condition Monitoring
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 11, 10
ilmumisaasta
leheküljed
art. 963
leitav
ISSN
2075-1702
märkused
Bibliogr.: 44 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
keel
inglise
märksõna
võtmesõna
electrical power systems
support vector machines
random forest
machine learning
wavelet transform
transmission lines fault
electrical power quality
short circuit
classification of faults
localization of faults
decision trees
ensemble learning
k-nearest neighbors
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Khan, M. A., Asad, B., Vaimann, T., Kallaste, A., Pomarnacki, R., Hyunh, V. K. Improved fault classification and localization in power transmission networks using vae-generated synthetic data and machine learning algorithms // Machines (2023) vol. 11, 10, art. 963. https://doi.org/10.3390/machines11100963