prindi

Impact-driven discretization of numerical factors : case of two- and three-partitioning

autor
Kaushik, Minakshi
Sharma, Rahul
Arakkal Peious, Sijo
Draheim, Dirk
vastutusandmed
Minakshi Kaushik, Rahul Sharma, Sijo Arakkal Peious, Dirk Draheim
allikas
Big Data Analytics. BDA 2021 : 9th International Conference, BDA 2021, Virtual Event, December 15-18, 2021 : proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer
ilmumisaasta
2021
leheküljed
p. 244–260
seeria-sari
Lecture notes in computer science ; 13147
konverentsi nimetus, aeg
9th International Conference, BDA 2021, Virtual Event, December 15-18, 2021
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93620-4_18
märksõna
tehisõpe
andmeanalüüs
andmekaeve
analüütilised meetodid
Scopus
Conference Proceedings at Scopus
Article at Scopus
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Computer science
Mathematics
kategooria (alam)
Computer science. General computer science
Mathematics. Theoretical computer science
võtmesõna
discretization
partitioning
numerical attributes
data mining
machine learning
association rule mining
ISSN
0302-9743
ISBN
978-3-030-93619-8
märkused
Bibliogr.: 24 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Infosüsteemide töörühm
Kaushik, M., Sharma, R., Arakkal Peious, S., Draheim, D. Impact-driven discretization of numerical factors : case of two- and three-partitioning // Big Data Analytics. BDA 2021 : 9th International Conference, BDA 2021, Virtual Event, December 15-18, 2021 : proceedings. Cham : Springer, 2021. p. 244–260. (Lecture notes in computer science ; 13147). https://doi.org/10.1007/978-3-030-93620-4_18