prindi

Fracture estimation based on deformation history with recurrent neural networks

autor
Yatkin, Muhammed Adil
Kõrgesaar, Mihkel
vastutusandmed
Muhammed Adil Yatkin, Mihkel Kõrgesaar
allikas
2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) : proceedings
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2023
leheküljed
p. 1025-1030
konverentsi nimetus, aeg
22nd IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, 15-17 December 2023
konverentsi toimumispaik
Jacksonville, Florida, USA
leitav
https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00152
märksõna
bioloogilised närvivõrgud
koormus (tehnika)
luumurrud
metallid
deformatsioon
võtmesõna
non-proportional loading
fracture modelling
localization in sheet metal
history learning
recurrent neural networks (RNN)
ISBN
979-8-3503-4534-6
märkused
Bibliogr.: 14 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Kuressaare kolledž
keel
inglise
Uurimisrühm
Meretehnoloogia ja hüdrodünaamika uurimisrühm
Yatkin, M. A., Kõrgesaar, M. Fracture estimation based on deformation history with recurrent neural networks // 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) : proceedings. Danvers : IEEE, 2023. p. 1025-1030. https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00152