prindi

Hyperspectral imaging methods improve RGB image semantic segmentation of unstructured terrains

autor
Liyanage, Dhanushka Chamara
Hudjakov, Robert
Tamre, Mart
vastutusandmed
Dhanushka C. Liyanage, Robert Hudjakov, Mart Tamre
allikas
15th International Conference Mechatronic Systems and Materials : MSM'2020 : The book of selected, peer reviwed papers presented at the 15th International Conference Mechatronic Systems and Materials MSM'2020, July 1-3, 2020, Bialystok, Poland
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2020
leheküljed
5 p. ill
konverentsi nimetus, aeg
MSM2020 : 15th International Conference Mechatronic Systems and Materials, July 1-3, 2020
konverentsi toimumispaik
Bialystok, Poland
leitav
https://doi.org/10.1109/MSM49833.2020.9201738
märksõna
maastikufotod
mobiilsed robotid
kaamerad
pilditöötlus
võtmesõna
image annotation
hyperspectral
unstructured terrain recognition
UGV
ISBN
978-1-7281-6956-9
märkused
Bibliogr.: 20 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide keskus
Liyanage, D.C., Tamre, M., Hudjakov, R. Hyperspectral imaging methods improve RGB image semantic segmentation of unstructured terrains // 15th International Conference Mechatronic Systems and Materials : MSM'2020 : The book of selected, peer reviwed papers presented at the 15th International Conference Mechatronic Systems and Materials MSM'2020, July 1-3, 2020, Bialystok, Poland. Danvers : IEEE, 2020. 5 p. ill. https://doi.org/10.1109/MSM49833.2020.9201738