Heterogeneous Approximation of DNN HW Accelerators based on Channels Vulnerability
autor
Cherezova, Natalia
Pappalardo, Salvatore
Taheri, Mahdi
Ahmadilivani, Mohammad Hasan
Deveautour, Bastien
Bosio, Alberto
Raik, Jaan
Jenihhin, Maksim
vastutusandmed
Natalia Cherezova, Salvatore Pappalardo, Mahdi Taheri, Mohammad Hasan Ahmadilivani, Bastien Deveautour, Alberto Bosio, Jaan Raik, Maksim Jenihhin
allikas
2024 IFIP/IEEE 32nd International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC)
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
leheküljed
4 p. : ill
konverentsi nimetus, aeg
IFIP/IEEE 32nd International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC), 06-09 October 2024
konverentsi toimumispaik
Tanger, Morocco
leitav
https://doi.org//10.1109/VLSI-SoC62099.2024.10767798
märksõna
riistvara
kiirendid
tehisnärvivõrgud
tõrketaluvus
võtmesõna
deep neural networks
data-flow architecture
hardware accelerator
approximate computing
circuit design
HW Accelerators based on Channels Vulnerability
ISSN
2324-8440
ISBN
979-8-3315-3967-2
märkused
Bibliogr.: 12 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise