Short-term wind energy forecasting using deep learning-based predictive analytics
autor
Shabbir, Noman
Kütt, Lauri
Jawad, Muhammad
Husev, Oleksandr
vastutusandmed
Noman Shabbir, Lauri Kütt, Muhammad Jawad, Oleksandr Husev, Ateeq Ur Rehman, Akber Abid Gardezi, Muhammad Shafiq, Jin-Ghoo Choi
allikas
CMC-Computers, Materials & Continua
kirjastus/väljaandja
Tech Science Press
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 72, 1
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 1017-1033
leitav
https://doi.org/10.32604/cmc.2022.024576
märksõna
tuuleenergia
energia
tehisõpe
võtmesõna
wind energy production
energy forecast
machine learning
ISSN
1546-2218
1546-2226
märkused
Bibliogr.: 49 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/24364
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85125405835&origin=inward&txGid=5892fd311f898e603d6b763b6a18325e
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=CMC-COMPUT%20MATER%20CON&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000763489500023
kategooria (üld)
Mathematics
Matemaatika
Engineering
Tehnika
Computer science
Arvutiteadus
Materials science
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Mathematics. Modeling and simulation
Matemaatika. Modelleerimine ja simulatsioon
Engineering. Mechanics of materials
Tehnika. Materjalide mehaanika
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Computer science. Computer science applications
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
Materials science. Biomaterials
Materjaliteadus. Biomaterjalid
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrotehnika aluste uurimisrühm
Jõuelektroonika uurimisrühm
Targa linna uurimisrühm