AdAM: adaptive fault-tolerant approximate multiplier for edge DNN accelerators
autor
Taheri, Mahdi
Cherezova, Natalia
Nazari, Samira
Rafiq, Ahsan
Azarpeyvand, Ali
Ghasempouri, Tara
Daneshtalab, Masoud
Raik, Jaan
Jenihhin, Maksim
vastutusandmed
Mahdi Taheri, Natalia Cherezova, Samira Nazari, Ahsan Rafiq, Ali Azarpeyvand, Tara Ghasempouri, Masoud Daneshtalab, Jaan Raik, Maksim Jenihhin
allikas
2024 IEEE European Test Symposium (ETS): ETS 2024 : May 20-24, 2024, The Hague, Netherlands : proceedings
ilmumiskoht
Piscataway, NJ
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
konverentsi nimetus, aeg
29th IEEE European Test Symposium, ETS 2024, 20-24 May 2024
konverentsi toimumispaik
Hague, the Netherlands
leitav
https://doi.org/10.1109/ETS61313.2024.10567161
märksõna
tehisnärvivõrgud
elektriahelad
kiirendid
rikked
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100395950
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85197518684&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sot=b&sdt=b&s=DOI%2810.1109%2FETS61313.2024.10567161%29&sessionSearchId=2694adcfded71cf12565f4df31de58f5&relpos=0
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001260970400008
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
Engineering
Tehnika
kategooria (alam)
Computer science. Software
Arvutiteadus. Tarkvara
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Engineering. Industrial and manufacturing engineering
Tehnika. Tööstus- ja tootmistehnika
võtmesõna
approximate computing
circuits design
deep neural networks
reliability
resiliency assessment
ISSN
1530-1877
ISBN
979-835034932-0
märkused
Bibliogr.: 21 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise