prindi

An efficient FPGA-based architecture for contractive autoencoders

autor
Kerner, Madis
Tammemäe, Kalle
Raik, Jaan
Hollstein, Thomas
vastutusandmed
Madis Kerner, Kalle Tammemäe, Jaan Raik, Thomas Hollstein
allikas
2020 IEEE 28th Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM), 3 – 6 May 2020, Fayetteville, Arkansas : proceedings
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2020
leheküljed
p. 230−230
konverentsi nimetus, aeg
2020 IEEE 28th Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM), 3 – 6 May 2020
konverentsi toimumispaik
Fayetteville, USA
leitav
https://doi.org/10.1109/FCCM48280.2020.00062.
märksõna
arvuti arhitektuur
programmeeritav ventiilmaatriks
sügavõpe
võtmesõna
training
deep learning
neural networks
computer architecture
logic gates
arrays
field programmable gate arrays
ISBN
978-1-7281-5803-7
märkused
Bibliogr.: 14 ref
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
IT didaktika uurimisrühm
Usaldusväärsete arvutisüsteemide keskus
Kerner, M., Tammemäe, K., Raik, J., Hollstein, T. An efficient FPGA-based architecture for contractive autoencoders // 2020 IEEE 28th Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM), 3 – 6 May 2020, Fayetteville, Arkansas : proceedings. Danvers : IEEE, 2020. p. 230−230. https://doi.org/10.1109/FCCM48280.2020.00062.