SAFFIRA: a Framework for Assessing the Reliability of Systolic-Array-Based DNN Accelerators
autor
Taheri, Mahdi
Daneshtalab, Masoud
Raik, Jaan
Jenihhin, Maksim
Pappalardo, Salvatore
Jimenez, Paul
Deveautour, Bastien
Bosio, Alberto
vastutusandmed
Mahdi Taheri, Masoud Daneshtalab, Jaan Raik, Maksim Jenihhin, Salvatore Pappalardo, Paul Jimenez, Bastien Deveautour, Alberto Bosio
allikas
2024 27th International Symposium on Design & Diagnostics of Electronic Circuits & Systems (DDECS) : 03-05 April 2024, Kielce, Poland
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
leheküljed
p. 19–24 : ill
konverentsi nimetus, aeg
2024 27th International Symposium on Design & Diagnostics of Electronic Circuits & Systems (DDECS) : 03-05 April 2024
konverentsi toimumispaik
Kielce, Poland
leitav
https://doi.org//10.1109/DDECS60919.2024.10508925
märksõna
tehisnärvivõrgud
kompuutersimulatsioon
tõrketaluvus
kiirendid
võtmesõna
hardware accelerator
systolic array
deep neural networks
fault simulation
reliability
resilience assessment
ISSN
2473-2117
ISBN
979-8-3503-5934-3
märkused
Bibliogr.: 32 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise