prindi

Analysis of the impact of poisoned data within Twitter classification models

autor
Price, Christopher
Piirsalu, Jaan
Nõmm, Sven
vastutusandmed
Kristopher R. Price, Jaan Priisalu, Sven Nomm
allikas
IFAC-PapersOnLine
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 52, 19
ilmumisaasta
2019
leheküljed
p. 175-180
leitav
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.170
märksõna
võrgusuhtlus
sotsiaalsed võrgustikud
sotsiaalmeedia
tarkvaratehnika
infoturve
andmetöötlus
Twitter (veebisait)
võtmesõna
automation
social-media
social-engineering
data-science
adversarial machine-learning
ISSN
2405-8963
märkused
Special issue: 14th IFAC Symposium on Analysis, Design, and Evaluation of Human Machine Systems HMS 2019: Tallinn, Estonia, 16–91 September 2019
Bibliogr. p. 179
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Küberkriminalistika ja küberjulgeoleku keskus
Tugevalt tagatud tarkvara laboratoorium
Price, C., Piirsalu, J., Nõmm, S. Analysis of the impact of poisoned data within Twitter classification models // IFAC-PapersOnLine (2019) vol. 52, 19, p. 175-180. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.170