Otsing - TalTech teadusportaal

kuva

reasta

1

dissertatsioon

Artificial Intelligence-Based Predictive Analytics for Battery Energy Storage Systems in Electric Vehicle Applications = Tehisintellektil põhinev ennustav andmeanalüüs akupõhiste energiasalvestussüsteemide jaoks elektrisõidukitesZequera, Rolando Antonio Gilbert2025 https://www.ester.ee/record=b5758189*est https://digikogu.taltech.ee/et/Item/7ecb1e38-a591-47c5-b37e-7c2e901d05f1 https://doi.org/10.23658/taltech.61/2025

dissertatsioon

Seotud publikatsioonid 10

Overview of digital twin platforms for EV applications
Overview of battery energy storage systems readiness for digital twin of electric vehicles
Modeling battery energy storage systems based on remaining useful lifetime through regression algorithms and binary classifiers
Clustering and outlier analysis for key performance indicators in battery energy storage systems applications
Data science-based techniques for modelling and diagnostics of battery cells based on end-of-life criteria
Health and charge indicators for battery energy storage systems in electric vehicles applications
Deep Learning methodology for charging management applications in battery cells based on Neural Networks
Kolmogorov-Arnold networks for algorithm design in battery energy storage system applications
Charge Diagnostics and State Estimation of Battery Energy Storage Systems Through Transformer Models
Meetod, seade, arvutiloetav andmekandja juhiste salvestamiseks ja tarkvaratoode akude energiasalvestussüsteemi (BESS) haldamiseks, kasutades Kolmogorov-Arnoldi võrke (KAN-e)

2

artikkel kogumikus EST / artikkel kogumikus ENG

Comparison and evaluation of learning capabilities of deep learning methods for predicting ship motionsZhang, Mingyang; Liu, Con; Kujala, Pentti Jouko Sakari; Hirdaris, SpyrosProceedings of 15th International Marine Design Conference (IMDC-2024)2024 / p. 1499-1510 https://doi.org/10.59490/imdc.2024.838

artikkel kogumikus EST / artikkel kogumikus ENG

3

artikkel kogumikus

Deep Learning Based Segmentation of Luria's Alternating Series Test to Support Diagnostics of Parkinson's DiseaseValla, Elli; Laur, Henry; Nõmm, Sven; Medijainen, Kadri; Taba, Pille; Toomela, Aaro2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)2023 / p. 1066-1071 : ill https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00158

artikkel kogumikus

Seotud publikatsioonid 1

Leveraging artiﬁcial intelligence for microkinematic analysis of fine motor skills in Parkinson’s disease detection = Tehisintellekti rakendamine peenmotoorika mikrokinemaatilises analüüsis Parkinsoni tõve tuvastamiseks

4

artikkel ajakirjas

Deep magnitude management of clinical code embeddings to predict unplanned hospital readmissionsBignoumba, Nzamba; Bertl, Markus; Mellouli, Nedra; Ben Yahia, SadokResearch Square2024 / 32 p. : ill https://doi.org//10.21203/rs.3.rs-4705729/v1

artikkel ajakirjas

Seotud publikatsioonid 1

Predictive systems using machine learning tools to forecast adverse events during medical stays = Ennustavad süsteemid, mis kasutavad masinõppe vahendeid kõrvalekallete prognoosimiseks haiglas viibimise ajal

5

artikkel kogumikus

Deep reinforcement learning for automated tuning of cavity filtersSekhri, Even; Tamre, Mart; Kapoor, RajivProceedings of ieeeforum International Conference2019 / p. 53 http://www.digitalxplore.org/up_proc/pdf/408-154943387153.pdf

artikkel kogumikus

6

dissertatsioon

Efficient Deep Learning Model Optimization for Resource Constrained Devices = Tõhus süvaõppe mudeli optimeerimine piiratud ressurssidega seadmete jaoksAdemola, Olutosin Ajibola2025 https://www.ester.ee/record=b5750529*est https://digikogu.taltech.ee/et/Item/183f6305-2924-4e30-a7cc-d06ac86581b8 https://doi.org/10.23658/taltech.37/2025

dissertatsioon

Seotud publikatsioonid 3

7

artikkel ajakirjas

Evaluation of deep learning-based depression detection using medical claims dataBertl, Markus; Bignoumba, Nzamba; Ross, Peeter; Ben Yahia, Sadok; Draheim, DirkArtificial intelligence in medicine2024 / art. 102745, 16 p. : ill https://doi.org/10.1016/j.artmed.2023.102745

artikkel ajakirjas

Seotud publikatsioonid 1

Predictive systems using machine learning tools to forecast adverse events during medical stays = Ennustavad süsteemid, mis kasutavad masinõppe vahendeid kõrvalekallete prognoosimiseks haiglas viibimise ajal

8

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Explainable Artificial Intelligence (XAI) techniques for energy and power systems : review, challenges and opportunitiesMachlev, Ram; Heistrene, L.; Perl, M.; Levy, K. Y.; Belikov, Juri; Mannor, S.; Levron, YoashEnergy and AI2022 / art. 100169, 13 p. : ill https://doi.org/10.1016/j.egyai.2022.100169 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

9

artikkel kogumikus

Improving transparency and explainability of deep learning based IoT botnet detection using explainable artificial intelligence (XAI)Kalakoti, Rajesh; Nõmm, Sven; Bahsi, Hayretdin22nd IEEE International Conference on Machine Learning and Applications : ICMLA 2023 : 15-17 December 2023, Jacksonville Riverfront, Florida : proceedings (2023)2023 / p. 595 - 601 https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00088

artikkel kogumikus

10

artikkel kogumikus EST / artikkel kogumikus ENG

Instantaneous sea surface height prediction using satellite altimetry and deep learningRajabi-Kiasari, Saeed; Delpeche-Ellmann, Nicole Camille; Ellmann, ArtuLiving Planet Symposium (LPS25)2025 https://lps25.esa.int/

artikkel kogumikus EST / artikkel kogumikus ENG

11

artikkel kogumikus

Kuidas me alustasime rootsi keele süvaõppegaUdam, MaikiGustav Adolfi Gümnaasiumi koolilood : XX sajand2009 / lk. 261-263

artikkel kogumikus

12

artikkel ajalehes

Milline on tehisintellekti tegelik potentsiaal elektrisüsteemide rakendustes?digi.geenius.ee2022 Milline on tehisintellekti tegelik potentsiaal elektrisüsteemide rakendustes? https://doi.org/10.1016/j.egyai.2022.100169

artikkel ajalehes

13

artikkel ajakirjas

A new efficient ALignment-driven Neural Network for mortality prediction from irregular multivariate time series dataBignoumba, Nzamba; Mellouli, Nedra; Ben Yahia, SadokExpert systems with applications2024 / art. 122148 https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122148

artikkel ajakirjas

Seotud publikatsioonid 1

Predictive systems using machine learning tools to forecast adverse events during medical stays = Ennustavad süsteemid, mis kasutavad masinõppe vahendeid kõrvalekallete prognoosimiseks haiglas viibimise ajal

14

artikkel kogumikus

A novel real-time parametric tracking approach for robust microwave filter tuningSekhri, Even; Tamre, Mart; Kapoor, Rajiv; Kumar, Rahul, 1993-2023 IEEE International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, and Internet of Things (AIBThings)2023 / 5 p. : ill https://doi.org/10.1109/AIBThings58340.2023.10292473

artikkel kogumikus

Seotud publikatsioonid 1

Fully automated tuning of microwave coaxial cavity filters = Mikrolaine-koaksiaalfiltrite täisautomaatne häälestamine

15

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Open source dataset generator for power quality disturbances with deep-learning reference classifiersMachlev, Ram; Chachkes, A.; Belikov, Juri; Beck, Yuval; Levron, YoashElectric power systems research2021 / art. 107152, 7 p. : ill https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107152 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

16

dissertatsioon

Predictive systems using machine learning tools to forecast adverse events during medical stays = Ennustavad süsteemid, mis kasutavad masinõppe vahendeid kõrvalekallete prognoosimiseks haiglas viibimise ajalBignoumba, Nzamba2024 https://doi.org/10.23658/taltech.49/2024 https://www.ester.ee/record=b5700796*est https://digikogu.taltech.ee/et/Item/19abb999-27b2-46a1-8fe6-1f1c43a5fe0d

dissertatsioon

Seotud publikatsioonid 3

17

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

A public dataset for synchronous motor electrical faults diagnosis with CNN and LSTM reference classifiersSun, Zhenglong; Machlev, Ram; Wang, Qianchao; Belikov, Juri; Levron, Yoash; Baimel, DmitryEnergy and AI2023 / art. 100274, 17 p https://doi.org/10.1016/j.egyai.2023.100274 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

18

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Resource-aware scene text recognition using learned features, quantization, and contour-based character extractionAdemola, Olutosin Ajibola; Petlenkov, Eduard; Leier, MairoIEEE Access2023 / p. 56865 - 56874 https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3283931 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Seotud publikatsioonid 1

Efficient Deep Learning Model Optimization for Resource Constrained Devices = Tõhus süvaõppe mudeli optimeerimine piiratud ressurssidega seadmete jaoks

19

artikkel ajakirjas

Structural health monitoring on offshore jacket platforms using a novel ensemble deep learning modelWang, Mengmeng; Incecik, Atilla; Tian, Zhe; Zhang, Mingyang; Kujala, Pentti Jouko Sakari; Gupta, Munish; Krolczyk, Grzegorz; Li, ZhixiongOcean engineering2024 / art. 117510 https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2024.117510

artikkel ajakirjas

20

artikkel ajalehes

Süvaõpe TTÜs : [TTÜ üksustes läbiviidud küsitluse tulemused : prof. Jaan Janno matemaatika erikursuse annotatsioonidega]Tammemäe, Kalle; Janno, JaanMente et Manu2012 / lk. 2, 5 : ill. https://www.ester.ee/record=b1242496*est

artikkel ajalehes

21

artikkel ajalehes

Süvaõppest TTÜs : [TTÜ üksustes läbiviidud küsitluse tulemused]Tammemäe, KalleMente et Manu2012 / lk. 2 https://www.ester.ee/record=b1242496*est

artikkel ajalehes

22

artikkel ajalehes

Taltech avas füüsikahuvilistele mõeldud olümpiaadiklassipostimees.ee2023 Taltech avas füüsikahuvilistele mõeldud olümpiaadiklassi

artikkel ajalehes

süvaõpe (märksõna)

teaviku laadid

märksõna 1