prindi

Wind energy forecasting using recurrent neural networks

autor
Shabbir, Noman
Kütt, Lauri
Jawad, Muhammad
Ahmadiahangar, Roya
Iqbal, Muhammad Naveed
Rosin, Argo
vastutusandmed
Noman Shabbir, Lauri Kütt, Muhammad Jawad, Roya Amadiahanger, Muhammad N. Iqbal, Argo Rosin
allikas
2019 Big Data, Knowledge and Control Systems Engineering (BdKCSE)
ilmumiskoht
[S.l.]
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2019
leheküljed
5 p. : ill
konverentsi nimetus, aeg
2019 Big Data, Knowledge and Control Systems Engineering (BdKCSE), 21-22 Nov. 2019
konverentsi toimumispaik
Sofia, Bulgaria
leitav
https://doi.org/10.1109/BdKCSE48644.2019.9010593
märksõna
tuuleenergia
prognostika
algoritmid
kohamärksõna
Eesti
võtmesõna
wind energy
forecast
machine learning
neural networks
ISBN
978-1-7281-6482-3
978-1-7281-6481-6
märkused
Bibliogr.: 12 ref
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrotehnika aluste uurimisrühm
Mikrovõrkude ja metroloogia uurimisrühm, sh valgustehnika labor
Targa linna uurimisrühm
Shabbir, N., Kütt, L., Jawad, M., Amadiahanger, R., Iqbal, M. N., Rosin, A. Wind energy forecasting using recurrent neural networks // 2019 Big Data, Knowledge and Control Systems Engineering (BdKCSE). [S.l.] : IEEE, 2019. 5 p. : ill. https://doi.org/10.1109/BdKCSE48644.2019.9010593