A systematic literature review on hardware reliability assessment methods for deep neural networks
autor
Ahmadilivani, Mohammad Hasan
Taheri, Mahdi
Raik, Jaan
Daneshtalab, Masoud
Jenihhin, Maksim
vastutusandmed
Mohammad Hasan Ahmadilivani, Mahdi Taheri, Jaan Raik, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin
allikas
ACM Computing Surveys
kirjastus/väljaandja
ACM
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 56, 6
ilmumisaasta
2024
leheküljed
art. 141
leitav
https://doi.org/10.1145/3638242
märksõna
tehisnärvivõrgud
riistvara
tehisintellekt
tehisõpe
analüütilised meetodid
veaavastus
võtmesõna
deep neural networks
DNN hardware accelerator
fault injection
reliability assessment
ISSN
0360-0300
märkused
Bibliogr.: 201
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/23038
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85188964919&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sot=b&sdt=b&s=DOI%2810.1145%2F3638242%29&relpos=0
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=ACM%20COMPUT%20SURV&year=2023
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001208566200007
kategooria (üld)
Mathematics
Matemaatika
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Mathematics. Theoretical computer science
Matemaatika. Teoreetiline arvutiteadus
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise