prindi

Comparison of machine learning based methods for residential load forecasting

autor
Shabbir, Noman
Ahmadiahangar, Roya
Kütt, Lauri
Rosin, Argo
vastutusandmed
Noman Shabbir, Roya Ahmadiahangar, Lauri Kütt, Argo Rosin
allikas
2019 Electric Power Quality and Supply Reliability Conference (PQ) & 2019 Symposium on Electrical Engineering and Mechatronics (SEEM), Kärdla, Estonia, June 12-15, 2019 : proceedings
ilmumiskoht
[S.l.]
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2019
leheküljed
4 p. : ill
konverentsi nimetus, aeg
2019 Electric Power Quality and Supply Reliability Conference together with 2019 Symposium on Electrical Engineering and Mechatronics, June 12-15, 2019
konverentsi toimumispaik
Kärdla, Estonia
leitav
https://doi.org/10.1109/PQ.2019.8818267
märksõna
energiasüsteemid
elektrivõrgud
tehisõpe
talupidamine
vormimärksõna
konverentsikogumikud
võtmesõna
load forecasting
machine learning
household
regression
SVM
märkused
Bibliogr.: 19 ref
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrotehnika aluste uurimisrühm
Mikrovõrkude ja metroloogia uurimisrühm, sh valgustehnika labor
Targa linna uurimisrühm
Shabbir, N., Ahmadiahangar, R., Kütt, L., Rosin, A. Comparison of machine learning based methods for residential load forecasting // 2019 Electric Power Quality and Supply Reliability Conference (PQ) & 2019 Symposium on Electrical Engineering and Mechatronics (SEEM), Kärdla, Estonia, June 12-15, 2019 : proceedings. [S.l.] : IEEE, 2019. 4 p. : ill. https://doi.org/10.1109/PQ.2019.8818267