täiskirje prindi

Forecasting short term wind energy generation using machine learning

autor
vastutusandmed
Noman Shabbir, Roya AhmadiAhangar, Lauri Kütt, Muhamamd N. Iqbal, Argo Rosin
allikas
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
ilmumisaasta
leheküljed
4 p
konverentsi nimetus, aeg
2019 IEEE 60th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON), October 7-9, 2019
konverentsi toimumispaik
Riga, Latvia
leitav
ISBN
978-1-7281-3942-5
märkused
Bibliogr.: 19 ref
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
märksõna
võtmesõna
energy forecast wind energy
machine learning
SVM
Uurimisrühm
Elektrotehnika aluste uurimisrühm
Mikrovõrkude ja metroloogia uurimisrühm, sh valgustehnika labor
Targa linna uurimisrühm
Shabbir, N., Ahmadiahangar, R., Kütt, L., Iqbal, M. N., Rosin, A. Forecasting short term wind energy generation using machine learning // 2019 IEEE 60th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON), 7-9 October 2019 : conference proceedings. Danvers : IEEE, 2019. 4 p. https://doi.org/10.1109/RTUCON48111.2019.8982365