Toggle navigation
Publikatsioonid
Profiilid
Uurimisrühmad
Registrid
Abi ja info
Switch to English
Intranet
Publikatsioonid
Profiilid
Uurimisrühmad
Registrid
Abi ja info
English
Intranet
Andmebaasid
Publikatsioonid
Otsing
Valitud kirjed
0
intrusion detection (võtmesõna)
Kõikidelt väljadelt
Allika otsing
Autori otsing
Märksõna otsing
Pealkirja otsing
algab
sisaldab
täpne vaste
Kõikidelt väljadelt
Allika otsing
Autori otsing
Märksõna otsing
Pealkirja otsing
algab
sisaldab
täpne vaste
—
Kõikidelt väljadelt
Allika otsing
Autori otsing
Märksõna otsing
Pealkirja otsing
algab
sisaldab
täpne vaste
—
Kõikidelt väljadelt
Allika otsing
Autori otsing
Märksõna otsing
Pealkirja otsing
algab
sisaldab
täpne vaste
—
Kõikidelt väljadelt
Allika otsing
Autori otsing
Märksõna otsing
Pealkirja otsing
algab
sisaldab
täpne vaste
—
Lisa tingimus
Liitotsing
filter
Tühista
×
teaviku laadid
raamat
..
artikkel ajakirjas
..
artikkel ajalehes
..
artikkel kogumikus
..
dissertatsioon
..
Open Access
..
Teaduspublikatsioon
..
aasta
ilmumisaasta
Toon andmeid..
autor
Toon andmeid..
TTÜ struktuuriüksus
Toon andmeid..
märksõna
Toon andmeid..
seeria-sari
Toon andmeid..
tema kohta
Toon andmeid..
võtmesõna
Toon andmeid..
Tühista
Kirjeid leitud
11
Vaata veel..
(1/132)
Ekspordi
ekspordi kõik päringu tulemused
(11)
Salvesta TXT fail
prindi
Märgitud kirjetega toimetamiseks ava
valitud kirjed
kuva
Bibliokirje
Lühikirje
reasta
autor kasvavalt
autor kahanevalt
ilmumisaasta kasvavalt
ilmumisaasta kahanevalt
pealkiri kasvavalt
pealkiri kahanevalt
1
artikkel kogumikus EST
/
artikkel kogumikus ENG
Comprehensive Feature Selection for Machine Learning-Based Intrusion Detection in Healthcare IoMT Networks
Rehman, Muaan Ur
;
Kalakoti, Rajesh
;
Bahsi, Hayretdin
Proceedings of the 11th International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP 2025). Vol. 2
2025
/
p. 248-259 : ill
https://www.scitepress.org/Papers/2025/133136/133136.pdf
https://doi.org//10.5220/0013313600003899
Conference proceedings at Scopus
Article at Scopus
Journal metrics at WOS
Article at WOS
artikkel kogumikus EST
/
artikkel kogumikus ENG
Seotud publikatsioonid
1
Explainable artificial intelligence-based intrusion detection systems = Selgitaval tehisintellektil baseeruvad ründetuvastussüsteemid
2
artikkel kogumikus
Deep learning-based detection of cyberattacks in software-defined networks
Mirsadeghi, Seyed Mohammad Hadi
;
Bahsi, Hayretdin
;
Inbouli, Wissem
Digital forensics and cyber crime : 13th EAI international conference, ICDF2C 2022, Boston, MA, November 16-18, 2022 : proceedings
2023
/
p. 341-354
https://doi.org/10.1007/978-3-031-36574-4_20
artikkel kogumikus
3
artikkel kogumikus
Dimensionality reduction for machine learning based IoT botnet detection
Bahsi, Hayretdin
;
Nõmm, Sven
15th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV 2018) : Singapore, November 18-21, 2018
2018
/
p. 1857-1862 : ill
https://doi.org/10.1109/ICARCV.2018.8581205
artikkel kogumikus
4
artikkel kogumikus
Explainable federated learning for Botnet Detection in IoT networks
Kalakoti, Rajesh
;
Bahsi, Hayretdin
;
Nõmm, Sven
Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), September 2-4, 2024, London, UK
2024
/
p. 22-29
https://doi.org/10.1109/CSR61664.2024.10679348
Article at Scopus
Article at WOS
artikkel kogumikus
Seotud publikatsioonid
1
Explainable artificial intelligence-based intrusion detection systems = Selgitaval tehisintellektil baseeruvad ründetuvastussüsteemid
5
artikkel ajakirjas
Federated Learning of Explainable AI(FedXAI) for deep learning-based intrusion detection in IoT networks
Kalakoti, Rajesh
;
Nõmm, Sven
;
Bahsi, Hayretdin
Computer networks
2025
/
art. 111479, 23 p. : ill
https://doi.org/10.1016/j.comnet.2025.111479
artikkel ajakirjas
Seotud publikatsioonid
1
Explainable artificial intelligence-based intrusion detection systems = Selgitaval tehisintellektil baseeruvad ründetuvastussüsteemid
6
artikkel ajakirjas EST
/
artikkel ajakirjas ENG
In-depth feature selection for the statistical machine learning-based botnet detection in IoT networks
Kalakoti, Rajesh
;
Nõmm, Sven
;
Bahsi, Hayretdin
IEEE Access
2022
/
p. 94518-94535
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3204001
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
Journal metrics at WOS
Article at WOS
artikkel ajakirjas EST
/
artikkel ajakirjas ENG
Seotud publikatsioonid
1
Explainable artificial intelligence-based intrusion detection systems = Selgitaval tehisintellektil baseeruvad ründetuvastussüsteemid
7
artikkel ajakirjas EST
/
artikkel ajakirjas ENG
LSPR23: A novel IDS dataset from the largest live-fire cybersecurity exercise
Dijk, Allard
;
Halisdemir, Emre
;
Melella, Cosimo
;
Schu, Alari
;
Pihelgas, Mauno
;
Meier, Roland
Journal of Information Security and Applications
2024
/
art. 103847, 14, p. : ill
https://doi.org/10.1016/j.jisa.2024.103847
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
Journal metrics at WOS
Article at WOS
artikkel ajakirjas EST
/
artikkel ajakirjas ENG
8
artikkel kogumikus
MedBIoT : generation of an IoT Botnet Dataset in a medium-sized IoT network
Guerra Manzanares, Alejandro
;
Medina-Galindo, Jorge
;
Bahsi, Hayretdin
;
Nõmm, Sven
Proceedings of the 6th International Conference on Information Systems Security and Privacy, ICISSP : February 25-27, 2020, La Valletta, Malta. Vol. 1
2020
/
p. 207-218 : ill
https://doi.org/10.5220/0009187802070218
artikkel kogumikus
Seotud publikatsioonid
1
Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks
9
artikkel ajakirjas EST
/
artikkel ajakirjas ENG
Stream clustering guided supervised learning for classifying NIDS alerts
Vaarandi, Risto
;
Guerra Manzanares, Alejandro
Future generation computer systems
2024
/
p. 231-244 : ill
https://doi.org/10.1016/j.future.2024.01.032
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
Journal metrics at WOS
Article at WOS
artikkel ajakirjas EST
/
artikkel ajakirjas ENG
10
artikkel ajakirjas EST
/
artikkel ajakirjas ENG
A systematic literature review of cyber security monitoring in maritime
Vaarandi, Risto
;
Tsiopoulos, Leonidas
;
Visky, Gabor
;
Rehman, Muaan Ur
;
Bahsi, Hayretdin
IEEE Access
2025
/
p. 85307-85329
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3567385
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
Journal metrics at WOS
Article at WOS
artikkel ajakirjas EST
/
artikkel ajakirjas ENG
Seotud publikatsioonid
1
Cybersecurity for maritime operational technology: challenges, considerations, and solutions = Merendustehnoloogia küberturvalisus: väljakutsed, kaalutlused ja lahendused
11
artikkel kogumikus EST
/
artikkel kogumikus ENG
Using MedBIoT dataset to build effective machine learning-based IoT botnet detection systems
Guerra Manzanares, Alejandro
;
Medina-Galindo, Jorge
;
Bahsi, Hayretdin
;
Nõmm, Sven
Information Systems Security and Privacy : 6th International Conference, ICISSP 2020, Valletta, Malta, February 25–27, 2020 : revised selected papers
2022
/
p. 222–243
https://doi.org/10.1007/978-3-030-94900-6_11
Conference proceedings at Scopus
Article at Scopus
Article at WOS
artikkel kogumikus EST
/
artikkel kogumikus ENG
Seotud publikatsioonid
1
Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks
Kirjeid leitud 11, kuvan
1 - 11
võtmesõna
132
1.
behaviour-based intrusion detection systems
2.
cyber intrusion detection
3.
early intrusion detection
4.
evaluation of explainable AI intrusion detection
5.
health care IoMT intrusion detection
6.
intrusion detection
7.
intrusion detection system (IDS)
8.
intrusion detection systems
9.
intrusion detection systems (IDS)
10.
network intrusion detection system
11.
air intrusion
12.
intrusion
13.
intrusion response system
14.
saline intrusion blockage
15.
AI-based fault detection
16.
amoxicillin detection
17.
anomaly detection
18.
anomaly detection for system logs
19.
antibiotic detection
20.
antibiotics detection
21.
aspect detection
22.
asynchronous fault detection
23.
attack detection
24.
barotrauma detection system
25.
Barotrauma detection system sensors
26.
body detection
27.
botnet detection
28.
capacitively coupled conductivity detection
29.
change detection
30.
chemical detection
31.
community detection
32.
compu ter-aided detection(CAD)
33.
computer-aided detection
34.
computer‐aided detection
35.
contactless conductivity detection
36.
contactless conductivity detection (C4D)
37.
crack detection
38.
crash detection
39.
defect detection
40.
dementia detection
41.
detection
42.
detection efficiency
43.
detection engineering
44.
detection mechanisms
45.
detection method
46.
detection methods
47.
detection of anomalous end user nodes
48.
detection of hydrogen isotopes
49.
distributed detection
50.
early detection
51.
electronic warfare activity detection
52.
energy detection
53.
error detection
54.
ESI-MS and IM detection
55.
Event detection
56.
extraction and detection methods
57.
face detection
58.
Face Manipulation Detection
59.
failure detection
60.
fall detection
61.
fault detection
62.
fault detection and classification
63.
fault detection and diagnoses
64.
fault detection and diagnosis
65.
fault detection and diagnostics (FDD)
66.
Fish detection
67.
fouling detection
68.
hardware trojan detection
69.
harmonic detection
70.
hepatitis C virus (HCV) detection
71.
hubs detection
72.
hybrid fault detection
73.
IED detection
74.
image-based crack detection
75.
indicident detection and response
76.
indirect UV absorbance detection
77.
island detection
78.
islanding detection
79.
label-free detection
80.
lane detection
81.
lane line detection
82.
LED fluorescence detection
83.
leg detection
84.
light detection and ranging
85.
light detection and ranging (LiDAR)
86.
Light Detection and Ranging (LiDAR) point cloud
87.
limit of detection
88.
lock-in detection
89.
loop-closure detection
90.
malware detection
91.
marker detection
92.
mobile malware detection
93.
money laundering detection systems
94.
monitoring and detection
95.
multi-classed object detection
96.
Multi-valued Simulation for Hazard Detection in Digital Circuits
97.
mutant detection
98.
network anomaly detection
99.
nodules detection
100.
object detection
101.
oil-spill detection
102.
outlier’s detection methods
103.
outliers detection
104.
peak detection
105.
photovoltaic fault detection algorithms
106.
phytoplankton detection methods
107.
plagiarism detection
108.
position detection
109.
precursor detection
110.
propaganda detection
111.
protein detection
112.
proton detection
113.
radar detection
114.
ramp event detection
115.
recycled FPGA detection
116.
residual current detection
117.
robust detection
118.
scene text detection
119.
short-circuit detection
120.
Side-Channel Attack Detection
121.
small molecule detection
122.
speech activity detection
123.
Suicidal ideation detection
124.
synchronous detection
125.
topic detection
126.
tyre detection
127.
unmanned aerial vehicle detection systems
128.
unsupervised outlier detection
129.
UV detection
130.
vehicle detection
131.
vortex detection
132.
3D lane detection
×
vaste
algab
lõpeb
sisaldab
reasta
Relevantsuse alusel
kasvavalt
kahanevalt
ilmumisaasta
autor
TTÜ struktuuriüksus
märksõna
seeria-sari
tema kohta
võtmesõna
Otsing
Valikud
0
ilmumisaasta
AND
OR
NOT
autor
AND
OR
NOT
TTÜ struktuuriüksus
AND
OR
NOT
märksõna
AND
OR
NOT
seeria-sari
AND
OR
NOT
tema kohta
AND
OR
NOT
võtmesõna
AND
OR
NOT