Akbar, S., Vaimann, T., Asad, B., Kallaste, A., Sardar, M. U., Kudelina, K.

prindi

State-of-the-Art techniques for fault diagnosis in electrical machines: Advancements and future directions

autor

Akbar, Siddique

Vaimann, Toomas

Asad, Bilal

Kallaste, Ants

Sardar, Muhammad Usman

Kudelina, Karolina

vastutusandmed

Siddique Akbar, Toomas Vaimann, Bilal Asad, Ants Kallaste, Muhammad Usman Sardar and Karolina Kudelina

allikas

Energies

kirjastus/väljaandja

MDPI

ajakirja aastakäik number kuu

Vol. 16, 17

ilmumisaasta

2023

leheküljed

Art. 6345

leitav

https://doi.org/10.3390/en16176345

märksõna

elektrimasinad

diagnostika (tehnika)

vead

tehisintellekt

võtmesõna

electrical machines

condition monitoring

fault diagnosis

artificial intelligence (AI)

conventional techniques

ISSN

1996-1073

märkused

Special Issue: Novel Approaches to Electrical Machine Fault Diagnosis: Volume II

Bibliogr.: 270 ref

Open Access

Open Access (kuldne)

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

TTÜ struktuuriüksus

elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut

keel

inglise

Uurimisrühm

Elektrimasinate uurimisrühm

Akbar, S., Vaimann, T., Asad, B., Kallaste, A., Sardar, M. U., Kudelina, K. State-of-the-Art techniques for fault diagnosis in electrical machines: Advancements and future directions // Energies (2023) Vol. 16, 17, Art. 6345. https://doi.org/10.3390/en16176345