prindi

Residential load forecasting using recurrent neural networks

autor
Shabbir, Noman
Ahmadiahangar, Roya
Raja, Hadi Ashraf
Kütt, Lauri
Rosin, Argo
vastutusandmed
Noman Shabbir, Roya Amadiahangar, Hadi A. Raja, Lauri Kütt, Argo Rosin
allikas
2020 IEEE 14th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG) : proceedings
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2020
leheküljed
p. 478-481 : ill
konverentsi nimetus, aeg
IEEE 14th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG), 8-10 July 2020
konverentsi toimumispaik
Setubal, Portugal
leitav
https://doi.org/10.1109/CPE-POWERENG48600.2020.9161565
märksõna
koormus (elektrotehnika)
elektrivõrgud
tehisõpe
sügavõpe
tehisnärvivõrgud
tark linn
võtmesõna
load forecasting
machine learning
deep learning
styling
neural networks
ISSN
2166-9546
ISBN
978-1-7281-4218-0
märkused
Bibliogr.: 17 ref
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Elektrotehnika aluste uurimisrühm
Mikrovõrkude ja metroloogia uurimisrühm, sh valgustehnika labor
Targa linna uurimisrühm
Shabbir, N., Ahmadiahangar, R., Raja, H. A., Kütt, L., Rosin, A. Residential load forecasting using recurrent neural networks // 2020 IEEE 14th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG) : proceedings. Danvers : IEEE, 2020. p. 478-481 : ill. https://doi.org/10.1109/CPE-POWERENG48600.2020.9161565