Machine learning and deep learning techniques for residential load forecasting : a comparative analysis
autor
Shabbir, Noman
Kütt, Lauri
Raja, Hadi Ashraf
Ahmadiahangar, Roya
Rosin, Argo
Husev, Oleksandr
vastutusandmed
Noman Shabbir, Lauri Kütt, Hadi A. Raja, Roya Ahmadiahangar, Argo Rosin, Oleksandr Husev
allikas
2021 IEEE 62nd International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON): conference proceedings
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2021
leheküljed
p. 1-5
konverentsi nimetus, aeg
IEEE 62nd International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON), 15-17 November 2021
konverentsi toimumispaik
Riga, Latvia
leitav
https://doi.org/10.1109/RTUCON53541.2021.9711741
märksõna
tehisõpe
sügavõpe
tehisnärvivõrgud
elanikud
koormus (tehnika)
prognostika
võtmesõna
residential load
load forecasting
machine learning
deep learning
neural networks
ISBN
978-1-6654-3804-9
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Elektrotehnika aluste uurimisrühm
Jõuelektroonika uurimisrühm
Mikrovõrkude ja metroloogia uurimisrühm, sh valgustehnika labor
Targa linna uurimisrühm