Kognitroonika teaduslabor

Nimetus
Research laboratory for cognitronics
Ülevaade
Uurimisrühm arendab meetodeid ja lahendusi järgmistes valdkondades: - rohe- ja jätkusuutlik elektroonika, tööstuslik asjade internet, bioanalüütilised mõõteriistad ja kiiplaborid; - madala võimsustarbega traadita side tehnoloogiad; - rakenduslik sardmasinõpe otsustamiseks ja juhtimiseks.
The research group develops: methods and techniques for miniaturized actuators and sensor technologies; resource-constrained implementation of wireless connectivity technologies; transition methods for exploitation and implementation of sensors in data processing and artificial intelligence for decision making and actuation.
Võtmesõna
energiatõhusad asjade interneti platvormid
energy-efficient IoT platforms
bioanalüütilised mõõteriistad ja kiiplaborid
Lab-on-Chip
pooljuhtelektroonika
semiconductor electronics
nutikad multiskalaarsed pinnad
smart multiscale surfaces
Tähtsamad tulemused
2024. a uurimistulemused Arhitektuuri, meetodite ja algoritmide alane uurimis- ja arendustöö ning rakenduste disain grandi PRG620 “CogniFlow-Cyte: Kognitiivne kiiplaborsüsteem automatiseeritud voolutsütomeetria tarbeks“ raames loodud platvormile: • Disainiti modelleerimisel pôhineva algoritmi abil uudne traadita vôrgu juhtimissüsteem kasutades laiendatud ajastamisega automaatide teooria vahendeid. Samuti disainiti liigendatud optimiseerimismeetod omaveheliste môjutuste määratlemiseks multisüsteemses realisatsioonis. Tegevusi toetas Kanwal Ashrafi PhD uurimistöö (doktoritöö kaitsti juunis 2024) • Loodi uudne ülekantavate mikrotilkade generaatori platvorm, mis sisaldab eraldiseisvat voolamise regulaatorit, tilkade detektorit, kontrollerit, ning vahetatavat fluidikelementi. Tegevus oli toetatud Rauno Jôemaa PhD uurimistööga (doktortöö kaitsti augustis 2024). • Disainiti uudne tilkade suuruse määratlemise tehnika kasutades tagasisidestatud integreeritud kontrolleri lahendust, mis arvestab mikrofluidika voolamise mudelitega ja dünaamilist kaksiktagasisidestatust reaalsetes rakendustes. Tegevus oli toetatud Nafisat Gyimah PhD uurimistööga (doktortöö kaitsti augustis 2024).