Kognitroonika teaduslabor

Võtmesõna
energiatõhusad asjade interneti platvormid
kiiplabor
pooljuhtelektroonika
nutikad multiskalaarsed pinnad
Ülevaade
Uurimisrühm arendab mikro- ja sensortehnoloogiaid, madala võimsustarbega traadita side tehnoloogiaid, kognitiivseid meetodeid sensorandmete töötlemiseks ja tehisintellekti kasutamiseks.
Tähtsamad tulemused
2023. a uurimistulemused:Raadiosidel baseeruva juhtimisvõrgu teadus- ja arendustöö ning teostus PRG620 teadusprojekti raames. Neid tegevusi toetab käimasolev Kanwal Ashrafi doktoritöö, mis seob küberfüüsikaliste süsteemide kontseptsiooni vedelike mikrosüsteemide ja biokeemiaga võimaldamaks bioanalüütiliste seadmete juhtmevaba juhtimist ja parendamaks nende töö automatiseeritavust, mis omakorda tõstab seadmete diagnostilist ja analüütilist võimekust. Et seda saavutada, on rühm välja töötanud laiendatud ajaga automaatidel põhineva mudelipõhise süsteemi arhitektuuri. Teostatud uuring piiskade voolutsütomeetriga kirjeldab esmast näidet, kuidas kasutada meie välja pakutud formaalseid meetodeid juhtmevabade suure läbilaskevõimega laborisüsteemide planeerimisel ja verifitseerimisel mudelipõhise süsteemiarenduse käigus. Rühma töö toetab ka mitmiksüsteemide omavahelist interaktsiooni, mis võimaldab analüüsida tsentraliseeritud ja detsentraliseeritud andmevahetuse piiranguid saavutamaks paremat süsteemi jõudlust hilistumise ja ribalaiuse piirangute korral. Tulemused näitavad, et rangete hilistumise nõuete ja suure andmeliikluse korral valib loodud süsteem detsentraliseeritud andmevahetuse strateegia, samas kui vähese andmevoo puhul on tsentraliseeritud strateegia tõhusam süsteemi usaldusväärse töö tagamisel.
Teadusgrupiga seotud publikatsioonid