2023. aastal olid tulemused tööpakettide kaupa järgmised:• WP1. Uurimistöö oli suunatud mikrotilkade tekitamise süsteemse platvormi (spetsiifilise pumpade süsteemi) integratsioonile, ning loodud lahenduse karakteriseerimisele. Uurimistöö uute tulemustena vôib välja tuua süva-masinôppega toetatud tagasisidestatud mikrotilkade generaatori lahenduse loomise, mis sisaldab duaalset (rôhk ning tilga suurust arvestavat) tagasiside lahendust.• WP2 Uurimistöö fookus oli suunatud genereeritud tilkade jälgimise algoritmi täiendamisele, mille puhul olulist rolli mängivad lisaks tilkade tekkele ka nende inkubatsiooniprotsess ja spetsiifilise pilditöötluse vôimekuse tagamine.• WP3. Uurimistöö fookus oli andmete usaldusväärsele kogumise ja edastamise algoritmide loomisele olukorras, kus sidevôrgus esinevad häired. Arendati edasi süsteemi mudelipôhist arhitektuuri traadita (wireless) vôrgus.
Gyimah, N.; Scheler, O.; Rang, T.; Pardy, T. (2023). Deep reinforcement learning-based digital twin for droplet microfluidics control. Physics of Fluids, 35 (8), ARTN 082020. DOI: 10.1063/5.0159981.