The bearing faults detection methods for electrical machines — the state of the art
vastutusandmed
Muhammad Amir Khan, Bilal Asad, Karolina Kudelina, Toomas Vaimann and Ants Kallaste
allikas
ajakirja erinumber
Recent Trends in Design and Analysis of Permanent Magnet Synchronous Machines for Electric Propulsion Applications
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 16, 1
ilmumisaasta
leheküljed
art. 296
ISSN
1996-1073
märkused
Bibliogr.: 147 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
keel
inglise
võtmesõna
bearing fault diagnosis
fault detection and diagnoses
vibration signals
klassifikaator
kvartiil
kategooria (üld)
TTÜ struktuuriüksus
Uurimisrühm
Khan, M. A., Asad, B., Kudelina, K., Vaimann , T., Kallaste, A. The bearing faults detection methods for electrical machines — the state of the art // Energies (2023) vol. 16, 1, art. 296.