Töökindla arvutusriistvara keskus (TARK)

Nimetus
Centre for trustworthy and efficient computing hardware (TECH)
Uurimisrühma juht
Võtmesõna
arvutusriistvara projekteerimine
hardware design
ressursside tõhus arvutus
cost-efficient computing
trust-efficient computing
funktsionaalne ohutus
functional safety
süsteemi enesetervise teadlikkus
system health awareness
ennustav hooldus
sardsüsteemid
embedded systems
arukad autonoomsed süsteemid
intelligent autonomous systems
Ülevaade
Uurimiskeskuse fookuses on adaptiivne kihtideülese töökindluse ja enesetervise teadlikkuse tehnoloogia homsete arukate autonoomsete süsteemide ja värkvõrgu jaoks Eestis ja Euroopas. Teadusrühm uurib küberfüüsikaliste süsteemide alusarvutusriistvara toetades nende süsteemide heterogeensust ja tehisintelligentsusel põhinevat autonoomsust. Keskuses loodud teadmised pakuvad inseneridele disainilahendusi ja kohapealset instrumentaariumi tööstuslike süsteemide tõrgete haldamiseks.Keskuse põhikompetentsid on:• arvutusriistvara projekteerimine: VHDL ja Verilog projektid; projekteerimise keskkonnad (Cadence, Siemens-Mentor, Synopsys); rakendusspetsiifilised arvutusplatvormid (Mehitamata õhusõidukid ehk droonid)• FPGA-põhilised lahendused ja metodoloogiad: FPGA süsteemkiibid (Zynq, CycloneV); Projekteerimise keskkonnad (Xilinx Vivado, Altera/Intel Quartus, Lattice Diamond)• Tarkvara ja sardtarkvara arendus: Paljasmetalli rakendused, buudilaadurid, Linux draiverid ja Userspace rakendused; Operatsioonisüsteemid Petalinux, Yocto, FreeRTOS ja tarkvaraarenduskomplektid (SDK, ELDK)• Kihtideülene töökindlus ning rikete haldus: masinõppepõhised lahendused; funktsionaalne ohutus (standard ISO26262)• Testi ja tõrkeotsingu instrumendid: JTAG/IJTAG põhised lahendused (standardid IEEE-1149.1, IEEE-1149.6, IEEE-1687)
The Research Centre focuses on cross-layer reliability and self-health awareness technologyfor tomorrow’s complex intelligent autonomoussystems and IoT edge devices in Estonia andEU. The team studies advanced cyber-physicalsystems characterized by their heterogeneity andthe emerging computing architectures employingAI-based autonomy. The centre generates knowledge to equip engineers with design-phase solutions and in-field instruments for industry-scalesystems to facilitate system’s crashless operation.The core competences of the group are:‚ Hardware design- VHDL and Verilog designs- EDA tools (Cadence, Siemens, Synopsys platforms)- Application-specific computing platforms (Unmanned Aerial Vehicles)‚ FPGA-based solutions and methodologies- FPGA SoCs (Zynq, CycloneV)- EDA tools (Xilinx Vivado, Altera/IntelQuartus, Lattice Diamond)‚ Software and embedded SW development- Bare-metal applications, bootloaders,Linux drivers and Userspace applications,- Petalinux, Yocto, FreeRTOS and embedded SDKs, ELDK‚ Cross-layer reliability and fault management- ML-based solutions- Functional Safety (ISO26262)‚ Test strategy development and troubleshooting instrumentation- JTAG/IJTAG based solutions (standardsIEEE-1149.1, IEEE-1149.6, IEEE-1687)
Tähtsamad tulemused
Ahmadilivani, M. H.; Taheri, M.; Raik, J.; Daneshtalab, M.; Jenihhin, M. (2023). DeepVigor: VulnerabIlity Value Ranges and Factors for DNNs’ Reliability Assessment. In: 28th IEEE European Test Symposium (ETS), Venice, Italy, May 22-26, 2023. (1−6). IEEE. DOI: 10.1109/ETS56758.2023.10174133
Selg, H.; Jenihhin, M.; Ellervee, P.; Raik, J. (2023). ML-Based Online Design Error Localization for RISCV Implementations. IEEE 29th International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS): Crete, Greece, 03-05 July 2023. IEEE, 1−7. DOI: 10.1109/IOLTS59296.2023.10224864