Töökindla arvutusriistvara keskus (TARK)

Uurimisrühma juht
Seotud struktuuriüksus
Ülevaade
Uurimiskeskuse fookuses on serva-AI riistvara ja adaptiivne kihtideülese töökindluse ja enesetervise teadlikkuse tehnoloogia homsete arukate autonoomsete süsteemide ja värkvõrgu jaoks Eestis ja Euroopas. Teadusrühm uurib küberfüüsikaliste süsteemide alusarvutusriistvara toetades nende süsteemide heterogeensust ja tehisintelligentsusel põhinevat autonoomsust. Keskuses loodud teadmised pakuvad inseneridele disainilahendusi ja kohapealset instrumentaariumi tööstuslike süsteemide tõrgete haldamiseks.Keskuse põhikompetentsid on:• arvutusriistvara projekteerimine: VHDL ja Verilog projektid; projekteerimise keskkonnad (Cadence, Siemens-Mentor, Synopsys); rakendusspetsiifilised arvutusplatvormid (Mehitamata õhusõidukid ehk droonid)• FPGA-põhilised lahendused ja metodoloogiad: FPGA süsteemkiibid (Zynq, CycloneV); Projekteerimise keskkonnad (Xilinx Vivado, Altera/Intel Quartus, Lattice Diamond)• Tarkvara ja sardtarkvara arendus: Paljasmetalli rakendused, buudilaadurid, Linux draiverid ja Userspace rakendused; Operatsioonisüsteemid Petalinux, Yocto, FreeRTOS ja tarkvaraarenduskomplektid (SDK, ELDK)• Kihtideülene töökindlus ning rikete haldus: masinõppepõhised lahendused; funktsionaalne ohutus (standard ISO26262)• Testi ja tõrkeotsingu instrumendid: JTAG/IJTAG põhised lahendused (standardid IEEE-1149.1, IEEE-1149.6, IEEE-1687)
Võtmesõna
arvutusriistvara projekteerimine
serva-AI kiirendid
ressursside tõhus arvutus
funktsionaalne ohutus
süsteemi enesetervise teadlikkus
ennustav hooldus
sardsüsteemid
arukad autonoomsed süsteemid
Tähtsamad tulemused
2024. aastal alustati kahe uue EL projekti elluviimist: HEU TWINN “TAICHIP - Boosting TalTech Capacity in Reliable and Efficient AI-Chip Design” (2024-2027) ja HEU MSCA DN “TIRAMISU - Training and Innovation in Reliable and Efficient Chip Design for Edge AI” (2024-2028).